Рэгрэсійная аналіз з'яўляецца адным з самых запатрабаваных метадаў статыстычнага даследавання. З яго дапамогай можна ўсталяваць ступень уплыву незалежных велічынь на залежную зменную. У функцыянале Microsoft Excel маюцца інструменты, прызначаныя для правядзення падобнага выгляду аналізу. Давайце разбярэм, што яны сабой уяўляюць і як імі карыстацца.
Падключэнне пакета аналізу
Але, для таго, каб выкарыстоўваць функцыю, якая дазваляе правесці Рэгрэсійная аналіз, перш за ўсё, трэба актываваць Пакет аналізу. Толькі тады неабходныя для гэтай працэдуры інструменты з'явяцца на стужцы Эксэля.
- Перамяшчаемся ва ўкладку "Файл".
- Пераходзім у частку "Параметры".
- Адкрываецца акно параметраў Excel. Пераходзім у падраздзел "Надбудовы".
- У самой ніжняй часткі адкрыўся акна перастаўляць перамыкач у блоку "Упраўленне" у пазіцыю "Надбудовы Excel", Калі ён знаходзіцца ў іншым становішчы. Ціснем на кнопку "Перайсці".
- Адкрываецца акно даступных надбудоў Эксэля. Ставім галачку каля пункта "Пакет аналізу". Ціснем на кнопку "OK".
Цяпер, калі мы пяройдзем ва ўкладку "Дадзеныя", На стужцы ў блоку інструментаў "Аналіз" мы ўбачым новую кнопку - "Аналіз дадзеных".
Віды Рэгрэсійная аналізу
Існуе некалькі відаў рэгрэсіі:
- парабалічная;
- ступенная;
- лагарыфмічная;
- экспанентны;
- паказальная;
- гіпербалічных;
- лінейная рэгрэсія.
Аб выкананні апошняга выгляду Рэгрэсійная аналізу ў Эксэля мы падрабязней пагаворым далей.
Лінейная рэгрэсія у праграме Excel
Унізе, у якасці прыкладу, прадстаўлена табліца, у якой указана сярэднесутачная тэмпература паветра на вуліцы, і колькасць пакупнікоў крамы за адпаведны працоўны дзень. Давайце высвятлім пры дапамозе Рэгрэсійная аналізу, як менавіта ўмовы надвор'я ў выглядзе тэмпературы паветра могуць паўплываць на наведвальнасць гандлёвага ўстановы.
Агульнае раўнанне рэгрэсіі лінейнага выгляду выглядае наступным чынам:У = А0 + а1х1 + ... + акхк. У гэтай формуле Y азначае зменную, уплыў фактараў на якую мы спрабуем вывучыць. У нашым выпадку, гэта колькасць пакупнікоў. значэнне x - гэта розныя фактары, якія ўплываюць на зменную. параметры a з'яўляюцца каэфіцыентамі рэгрэсіі. Гэта значыць, менавіта яны вызначаюць значнасць таго ці іншага фактару. індэкс k пазначае агульная колькасць гэтых самых фактараў.
- Клікаем па кнопцы "Аналіз дадзеных". Яна размешчана ва ўкладцы "Галоўная" ў блоку інструментаў "Аналіз".
- Адкрываецца невялікае акенца. У ім выбіраем пункт "Рэгрэсія". Ціснем на кнопку "OK".
- Адкрываецца акно налад рэгрэсіі. У ім абавязковымі для запаўнення палямі з'яўляюцца "Уваходны інтэрвал Y" і "Уваходны інтэрвал X". Астатнія настаўленьні можна пакінуць па змаўчанні.
У полі "Уваходны інтэрвал Y" паказваем адрас дыяпазону вочак, дзе размешчаны зменныя дадзеныя, уплыў фактараў на якія мы спрабуем ўсталяваць. У нашым выпадку гэта будуць вочкі слупка "Колькасць пакупнікоў". Адрас можна ўпісаць ўручную з клавіятуры, а можна, проста вылучыць патрабаваны слупок. Апошні варыянт нашмат прасцей і зручней.
У полі "Уваходны інтэрвал X" ўводзім адрас дыяпазону вочак, дзе знаходзяцца гэтыя таго фактару, уплыў якога на зменную мы хочам ўсталяваць. Як гаварылася вышэй, нам трэба ўсталяваць ўплыў тэмпературы на колькасць пакупнікоў крамы, а таму ўводзім адрас вочак у слупку "Тэмпература". Гэта можна зрабіць тымі ж спосабамі, што і ў полі "Колькасць пакупнікоў".
З дапамогай іншых налад можна ўсталяваць пазнакі, узровень надзейнасці, канстанту-нуль, адлюстраваць графік нармальнай верагоднасці, і выканаць іншыя дзеянні. Але, у большасці выпадкаў, гэтыя налады змяняць не патрэбна. Адзінае на што варта звярнуць увагу, дык гэта на параметры высновы. Па змаўчанні выснова вынікаў аналізу ажыццяўляецца на іншым лісце, але пераставіўшы перамыкач, вы можаце ўсталяваць выснову ў паказаным дыяпазоне на тым жа лісце, дзе размешчана табліца з зыходнымі дадзенымі, або ў асобнай кнізе, гэта значыць у новым файле.
Пасля таго, як усе налады ўстаноўлены, ціснем на кнопку "OK".
Разбор вынікаў аналізу
Вынікі Рэгрэсійная аналізу выводзяцца ў выглядзе табліцы ў тым месцы, якое пазначана ў наладах.
Адным з асноўных паказчыкаў з'яўляецца R-квадрат. У ім паказваецца якасць мадэлі. У нашым выпадку гэты каэфіцыент роўны 0,705 або каля 70,5%. Гэта прымальны ўзровень якасці. Залежнасць менш 0,5 з'яўляецца дрэнны.
Яшчэ адзін важны паказчык размешчаны ў вочку на скрыжаванні радка "Y-скрыжаванне" і слупка "Каэфіцыенты". Тут паказваецца якое значэнне будзе ў Y, а ў нашым выпадку, гэта колькасць пакупнікоў, пры ўсіх астатніх фактарах роўных нулю. У гэтай табліцы дадзенае значэнне роўна 58,04.
Значэнне на скрыжаванні граф "Ясна X1" і "Каэфіцыенты" паказвае ўзровень залежнасці Y ад X. У нашым выпадку - гэта ўзровень залежнасці колькасці кліентаў крамы ад тэмпературы. Каэфіцыент 1,31 лічыцца даволі высокім паказчыкам ўплыву.
Як бачым, з дапамогай праграмы Microsoft Excel даволі проста скласці табліцу Рэгрэсійная аналізу. Але, працаваць з атрыманымі на выхадзе дадзенымі, і разумець іх сутнасць, можа толькі падрыхтаваны чалавек.
