Адным з інструментаў для вырашэння эканамічных задач з'яўляецца кластарны аналіз. З яго дапамогай кластары і іншыя аб'екты масіва дадзеных класіфікуюцца па групах. Дадзеную методыку можна ўжываць у праграме Excel. Паглядзім, як гэта робіцца на практыцы.
Выкарыстанне кластэрнага аналізу
З дапамогай кластэрнага аналізу можна праводзіць выбарку па прыкмеце, які даследуецца. Яго асноўная задача - разбіццё шматмернага масіва на аднастайныя групы. У якасці крытэрыю групоўкі прымяняецца парны каэфіцыент карэляцыі або Эўклідавай адлегласць паміж аб'ектамі па зададзеным параметры. Найбольш блізкія адзін да аднаго значэння групуюцца разам.
Хоць часцей за ўсё гэты від аналізу ўжываюць у эканоміцы, яго таксама можна выкарыстоўваць у біялогіі (для класіфікацыі жывёл), псіхалогіі, медыцыне і ў многіх іншых сферах дзейнасці чалавека. Кластарны аналіз можна ўжываць, выкарыстоўваючы для гэтых мэтаў стандартны набор інструментаў Эксэля.
прыклад выкарыстання
Маем пяць аб'ектаў, якія характарызуюцца па двух вывучаемым параметрах - x і y.
- Ўжываем да дадзеных значэнняў формулу Эўклідавай адлегласці, якое вылічаецца па шаблоне:
= КОРАНЬ ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Дадзенае значэнне вылічаем паміж кожным з пяці аб'ектаў. Вынікі разліку змяшчаем у матрыцы адлегласцяў.
- Глядзім, паміж якімі значэннямі дыстанцыя менш за ўсё. У нашым прыкладзе - гэта аб'екты 1 і 2. Адлегласць паміж імі складае 4,123106, што менш, чым паміж любымі іншымі элементамі дадзенай сукупнасці.
- Аб'яднаем гэтыя дадзеныя ў групу і фарміруем новую матрыцу, у якой значэння 1,2 выступаюць асобным элементам. Пры складанні матрыцы пакідаем найменшыя значэнні з папярэдняй табліцы для аб'яднанага элемента. Ізноў глядзім, паміж якімі элементамі адлегласць мінімальна. На гэты раз - гэта 4 і 5, А таксама аб'ект 5 і група аб'ектаў 1,2. Дыстанцыя складае 6,708204.
- Дадаем названыя элементы ў агульны кластар. Фарміруем новую матрыцу па тым жа прынцыпе, што і ў папярэдні раз. Гэта значыць, шукаем самыя малодшыя значэнні. Такім чынам мы бачым, што нашу сукупнасць дадзеных можна разбіць на два кластара. У першым кластары знаходзяцца найбольш блізкія паміж сабой элементы - 1,2,4,5. У другім кластары ў нашым выпадку прадстаўлены толькі адзін элемент - 3. Ён знаходзіцца параўнальна ў аддаленні ад іншых аб'ектаў. Адлегласць паміж кластарамі складае 9,84.
На гэтым завяршаецца працэдура разбіцця сукупнасці на групы.
Як бачым, хоць у цэлым кластарны аналіз і можа здацца складанай працэдурай, але на самой справе разабрацца ў нюансах дадзенага метаду не так ужо цяжка. Галоўнае зразумець асноўную заканамернасць аб'яднання ў групы.
