Існуюць выпадкі, калі патрабуецца даведацца пра вынікі вылічэнні функцыі за межамі вядомай вобласці. Асабліва актуальны дадзенае пытанне для працэдуры прагназавання. У Эксэля ёсць некалькі спосабаў, з дапамогай якіх можна здзейсніць дадзеную аперацыю. Давайце разгледзім іх на канкрэтных прыкладах.
выкарыстанне экстрапаляцыі
У адрозненне ад інтэрпаляцыі, задачай якой з'яўляецца знаходжання значэння функцыі паміж двума вядомымі аргумэнтамі, экстрапаляцыя мае на ўвазе пошук рашэнні па-за межамі вядомай вобласці. Менавіта таму дадзены метад гэтак запатрабаваны для прагназавання.
У Эксэля можна ўжываць экстрапаляцыю, як для таблічных значэнняў, так і для графікаў.
Спосаб 1: экстрапаляцыя для таблічных дадзеных
Перш за ўсё, выкарыстоўваецца і ў дачыненні метад экстрапаляцыі да змесціва таблічнага дыяпазону. Для прыкладу возьмем табліцу, у якой маецца шэраг аргументаў (X) ад 5 да 50 і шэраг адпаведных ім значэнняў функцыі (F (x)). Нам трэба знайсці значэнне функцыі для аргументу 55, Які знаходзіцца за мяжою названага масіва дадзеных. Для гэтых мэтаў выкарыстоўваем функцыю ПРЕДСКАЗ.
- Вылучаем вочка, у якой будзе адлюстроўвацца вынік праведзеных вылічэнняў. Клікаем па значку "Уставіць функцыю", Які размешчаны ў радкі формул.
- запускаецца акно майстры функцый. Выконваем пераход у катэгорыю "Статыстычныя" або "Поўны алфавітны пералік". У якое адкрылася спісе вырабляем пошук найменні "ПРЕДСКАЗ". Знайшоўшы яго, вылучаем, а затым пстрыкаем па кнопцы "OK" у ніжняй частцы акна.
- Мы перамяшчаемся да акна аргументаў вышэйпаказанай функцыі. Яна мае ўсяго тры аргументу і адпаведная колькасць палёў для іх унясення.
У полі "X" варта паказаць значэнне аргументу, функцыю ад якога нам варта вылічыць. Можна проста ўбіць з клавіятуры патрэбны лік, а можна паказаць каардынаты ячэйкі, калі аргумент запісаны на лісце. Другі варыянт нават пераважней. Калi мы атрымаем ўнясенне менавіта такім спосабам, то для таго, каб праглядзець значэнне функцыі для іншага аргумента нам не давядзецца мяняць формулу, а дастаткова будзе змяніць ўступную ў адпаведнай вочку. Для таго, каб паказаць каардынаты гэтай ячэйкі, калі быў абраны усё ж такі другі варыянт, досыць усталяваць курсор ў адпаведнае поле і вылучыць гэтую вочка. Яе адрас тут жа адлюструецца ў акне аргументаў.
У полі "Вядомыя значэння y" варта паказаць увесь існуючы ў нас дыяпазон значэнняў функцыі. Ён адлюстроўваецца ў калонцы "F (x)". Такім чынам, усталёўваем курсор ў адпаведнае поле і вылучаем ўсю гэтую калонку без яе наймення.
У полі "Вядомыя значэння x" варта паказаць усе значэння аргументу, якім адпавядаюць унесеныя намі вышэй значэння функцыі. Гэтыя дадзеныя знаходзяцца ў Стоўбцах "X". Сапраўды гэтак жа, як і ў папярэдні раз вылучаем патрэбную нам калонку, папярэдне усталяваўшы курсор у полі вокны аргументаў.
Пасля таго, як усе дадзеныя ўнесены, ціснем на кнопку "OK".
- Пасля гэтых дзеянняў вынік вылічэнні шляхам экстрапаляцыі будзе выведзены ў вочка, якая была выдзелена ў першым пункце дадзенай інструкцыі перад запускам майстры функцый. У дадзеным выпадку значэнне функцыі для аргументу 55 роўна 338.
- Калі ўсё ж такі быў выбраны варыянт з даданнем спасылкі на вочка, у якой утрымліваецца шуканы аргумент, то мы лёгка зможам яго памяняць і праглядзець значэнне функцыі для любога іншага ліку. Напрыклад, шуканае значэнне для аргументу 85 буде роўна 518.
Урок: Майстар функцый у Excel
Спосаб 2: экстрапаляцыя для графіка
Выканаць працэдуру экстрапаляцыі для графіка можна шляхам пабудовы лініі трэнду.
- Перш за ўсё, будуем сам графік. Для гэтага курсорам пры заціснутай левай кнопцы мышы вылучаем ўсю вобласць табліцы, уключаючы аргументы і адпаведныя значэнні функцыі. Затым, перамясціўшыся ва ўкладку "Устаўка", Клікаем па кнопцы "Графік". Гэты значок размешчаны ў блоку "Дыяграмы" на стужцы інструментаў. З'яўляецца пералік даступных варыянтаў графікаў. Выбіраем найбольш прыдатны з іх на сваё меркаванне.
- Пасля таго, як графік пабудаваны, выдаляем з яго дадатковую лінію аргументу, вылучыўшы яе і націснуўшы на кнопку Delete на клавіятуры кампутара.
- Далей нам трэба памяняць дзялення гарызантальнай шкалы, бо ў ёй адлюстроўваюцца не значэння аргументаў, як нам таго трэба. Для гэтага, клікаем правай кнопкай мышы па дыяграме і ў якое з'явілася спісе спыняемся на значэнні "Выбраць дадзеныя".
- У запусцім акне выбару крыніцы дадзеных клікаем па кнопцы "Змяніць" ў блоку рэдагавання подпісы гарызантальнай восі.
- Адкрываецца акно ўстаноўкі подпісы восі. Ставім курсор у полі дадзенага акна, а затым вылучаем ўсе дадзеныя слупка "X" без яго наймення. Затым ціснем на кнопку "OK".
- Пасля вяртання да акна выбару крыніцы дадзеных паўтараем тую ж працэдуру, гэта значыць, ціснем на кнопку "OK".
- Зараз наш графік падрыхтаваны і можна, непасрэдна, прыступаць да пабудовы лініі трэнду. Клікаем па графіку, пасля чаго на стужцы актывуецца дадатковы набор укладак - "Праца з дыяграмамі". Перамяшчаемся ва ўкладку "Макет" і ціснем на кнопку "Лінія трэнду" ў блоку "Аналіз". Клікаем па пункце "Лінейнае набліжэнне" або "Экспанентны набліжэнне".
- Лінія трэнду дададзеная, але яна цалкам знаходзіцца пад лініяй самага графіка, так як мы не паказалі значэнне аргументу, да якога яна павінна імкнуцца. Каб гэта зрабіць зноў паслядоўна клікаем па кнопцы "Лінія трэнду", Але цяпер выбіраем пункт "Дадатковыя параметры лініі трэнду".
- Запускаецца акно фармату лініі трэнду. У раздзеле "Параметры лініі трэнду" ёсць блок налад "Прагноз". Як і ў папярэднім спосабе, давайце для экстрапаляцыі возьмем аргумент 55. Як бачым, пакуль што графік мае даўжыню да аргументу 50 ўключна. Атрымліваецца, нам трэба будзе яго падоўжыць яшчэ на 5 адзінак. На гарызантальнай восі бачна, што 5 адзінак роўна аднаму падзелам. Значыць гэта адзін перыяд. У полі "Наперад на" ўпісваем значэнне "1". Ціснем на кнопку "Зачыніць" у ніжнім правым куце акна.
- Як бачым, графік быў падоўжаны на паказаную даўжыню з дапамогай лініі трэнду.
Урок: Як пабудаваць лінію трэнду ў Excel
Такім чынам, мы разгледзелі найпростыя прыклады экстрапаляцыі для табліц і для графікаў. У першым выпадку выкарыстоўваецца функцыя ПРЕДСКАЗ, А ў другім - лінія трэнду. Але на аснове гэтых прыкладаў можна вырашаць і значна больш складаныя задачы прагназавання.
